Votre mission

Au sein de la Direction Marketing Client et en lien étroit avec les équipes Data, IT et métiers, vous participez à la construction de la future plateforme de données marketing de LCL.

À la croisée du Data Engineering et du Data Analyste, vous garantissez la disponibilité, la qualité et la valorisation des données nécessaires au pilotage de l'activité, à la connaissance client et à l'accélération des usages Data.

Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis la collecte et la structuration des données jusqu'à leur mise à disposition sous forme de jeux de données, d'indicateurs et de tableaux de bord. Votre action contribue directement à la mise en place d'une architecture Data robuste, gouvernée et réutilisable pour l'ensemble des équipes Marketing.

Construire les fondations de la Data Marketing
Vous êtes l'un des acteurs clés de la transformation Data de la Direction Marketing.
Vous concevez et industrialisez les flux de données nécessaires aux différents usages métiers en vous appuyant sur les standards Data de l'entreprise. Vous contribuez à construire un patrimoine de données partagé, fiable et documenté permettant de répondre aux besoins croissants de pilotage, de reporting, d'activation marketing et d'analyse.
Vous participez à la définition et à la mise en œuvre des Data Products qui constitueront les briques de référence de l'écosystème Data Marketing de demain.

Industrialiser et fiabiliser les données
Vous développez les traitements permettant d'intégrer, transformer et consolider les données issues des différentes sources de l'entreprise.
Vous mettez en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées par les métiers. Vous identifiez les anomalies, proposez des plans de remédiation et contribuez à l'amélioration continue des processus de gestion de la donnée.
Votre rôle est essentiel pour transformer des données parfois dispersées ou hétérogènes en actifs fiables et exploitables à grande échelle.


Produire et valoriser les indicateurs de pilotage
Au-delà de la construction des datasets, vous participez directement à la valorisation de la donnée.
Vous développez des tableaux de bord et des reportings permettant aux équipes métiers de piloter leur activité, mesurer leur performance et suivre les principaux indicateurs stratégiques.
Vous accompagnez les utilisateurs dans l'utilisation des données et contribuez à diffuser une culture de pilotage par la donnée au sein de la Direction Marketing.
Power BI constitue l'un des outils majeurs de restitution et de valorisation utilisés dans ce cadre.

Accompagner les usages avancés de la donnée

Vous travaillez aux côtés des Data Analysts, Product Owners Data et Data Scientists afin de faciliter le développement de nouveaux cas d'usage.

Vous préparez et structurez les données nécessaires aux analyses avancées, aux modèles prédictifs et aux dispositifs d'aide à la décision. Vous contribuez à leur industrialisation afin de permettre leur exploitation durable dans les processus métiers.

Votre action participe à l'essor des usages Data et IA au sein de LCL tout en garantissant la qualité des données mobilisées.

Participer à la gouvernance de la donnée

Vous contribuez à l'amélioration de la gouvernance Data en documentant les actifs de données, en participant au référencement des données et en veillant au respect des standards définis par l'entreprise.

Vous êtes force de proposition sur les bonnes pratiques de structuration, de qualité et d'exploitation des données afin de favoriser leur réutilisation et leur partage à l'échelle de la Direction.

De formation supérieure en informatique, data ou école d'ingénieur

De formation supérieure en informatique, data ou école d'ingénieur, vous disposez d'une expérience d'au moins cinq années dans des environnements Data.

Vous aimez autant construire un pipeline de données que comprendre les besoins métiers auxquels il répond.

Vous êtes capable d'échanger aussi bien avec des équipes techniques qu'avec des interlocuteurs métiers et de transformer un besoin business en solution exploitable.

Data Engineering

SQL avancé
Python
Modélisation de données, d’architecture Data
Construction et industrialisation de pipelines de données
Qualité et gouvernance de la donnée
Data Products
Git et bonnes pratiques de développement
Concepts MLOps et industrialisation des traitements analytique

Data Analytics

Power BI
Construction de datamarts et datasets analytiques
Développement de tableaux de bord
Production et suivi d'indicateurs de performance

Qualités attendues

Curiosité et goût pour l'innovation
Rigueur et esprit analytique
Forte autonomie
Capacité à vulgariser des sujets complexes
Orientation résultat
Sens du collectif et travail en transverse